一、方案概述

　　中慶智課以課堂為核心，聚焦人工智能、大數據、云計算、音視頻技術與教育教學的深度融合。通過人工智能對課堂數據深度挖掘，實現教育基礎數據的常態化、伴隨式采集和即時化分析，所形成的師生行為數據、教學內容數據、環境數據等，經過智能分析后服務于現場教學、教研和學生個性化學習。

　　二、中慶智課整體架構

　　三、應用方向

　　中慶智課基于課堂教學基礎大數據為教育提供分析評測、高效教研、創新教學服務。

　　1 分析評測

　　中慶智課通過布設在教室中的智課終端采集課堂教學基礎數據，經過人工智能技術對數據進行挖掘和分析，在多維成長平臺中以直觀的數據量表形式呈現，方便用戶查看和使用。

　　1.1課堂觀察

　　通過人工智能的圖像識別和語音識別等技術，經過海量數據的自我學習，可以準確識別課堂教學過程中的師生行為特征，實現量化的課堂觀察。

　　1.1.1 活動行為觀察

　　對于課堂活動行為的觀察主要包括教師行為、學生行為和班級整體行為。

　　1.1.2 教學內容觀察

　　通過OCR文本識別技術、語音識別技術對課堂中的知識點信息和課堂問答信息進行識別和統計分析。

　　1.1.3 表情行為觀察

　　記錄學生面部表情變化，了解學生學習過程中的心理狀態，分析課堂教學效果，了解學生個人學習習慣。

　　5.1.2 多維成長平臺

　　經過人工智能課堂觀察獲得的數據匯總到多維成長平臺，以圖表形式直觀呈現。

　　1.2.1 服務于教育管理

　　對于教育管理者，大數據可以輔助學校進行科學的數據化管理，實現對師生個人的精細化管理;同時個體大數據的匯集，可以形成區域常模(學�；蚪處�)，通過對個體和常模的比對可以清晰了解個體的優勢與不足。

　　1.2.2 服務于教師

　　教師可以了解自己的課堂教學數據和歷史數據，進行教學分析，幫助教師進行課堂回顧和課堂反思。通過同課異構活動，對比各個課堂的教學行為。

　　1.2.3 服務于學生、家長

　　記錄學生的課堂學習行為、個人榮譽和課堂精彩瞬間，結合數據對學生進行客觀評價。學生數據還可以定向推送給家長。

　　2高效教研

　　在傳統教研中，教研活動多是經驗性的感性判斷。隨著教研的發展，依托于數據實證的教研探索已經展開，以數據分析為根據，人工智能可以自動對課堂教學行為進行量化的實時分析，提高數據化教研的效率和準確性。

　　人工智能自動數據分析

　　數據采集、統計、分析與課堂同步，即時得到分析報表

　　2.1 量表輸出

　　人工智能對課堂教學行為的數據分析，可自動生成S-T行為分析表、弗蘭德斯課堂觀察表等通用的量表，或者按照學校的需要定制相應的數據化表格。

　　2.2 專項研究

　　針對具體的課堂行為，可以通過行為標簽，快速回看相應的課堂視頻進行專項研究。

　　3創新教學

　　3.1 資源建設和數據采集

　　優質課程資源建設;課堂教學基礎大數據采集。

　　3.2 豐富的課堂互動

　　專遞課堂：異地多個教室間開展跨校際的互動教學;

　　課中互動：單屏多屏互動，提供授課、互動環境下的屏幕切換和顯示。

　　4典型用戶：

　　湖南省株洲市荷塘區教育局、上海楊浦區教師進修學院附屬中學、蘭州安寧區教育局