當前，人工智能技術正以不可阻擋的勢頭重塑教育生態。作為教育創新前沿的北京、上海等區域，積極落實國家“教育數字化轉型”戰略部署，通過政策引導和技術突破，推動人工智能技術與課堂教學深度融合，助力教育向數據驅動的精準化、科學化方向邁進。以2024年8月中共中央、國務院發布的《關于弘揚教育家精神加強新時代高素質專業化教師隊伍建設的意見》為引領，多地明確將數字化賦能教師發展作為新常態，推動教師積極應對新技術變革，著眼未來培養人才。

　　這些政策指引的背后，體現了各地對教育質量提升的迫切需求。傳統課堂評價依賴人工觀察，存在主觀性強、效率低、反饋滯后等痛點。通過人工智能技術，能夠實時捕捉課堂多模態數據，并結合AI算法進行深度分析，為教學診斷提供客觀、全面的數據支撐。這一變革不僅契合《教育強國建設規劃綱要(2024-2035年)》的戰略方向，更標志著基礎教育從“經驗驅動”向“循證驅動”的跨越式發展。

　　01

　　AI課堂循證

　　從數據洞察到教學進化的智能閉環

　　面對教育政策與教學實踐的雙重需求，奧威亞基礎教育AI課堂循證系統深度融合DeepSeek，構建“全息數據采集-智能證據挖掘-動態策略生成-教學實踐提升”的閉環體系，以科學循證推動教學從經驗驅動向數據驅動跨越。

　　02

　　方案靈活搭配

　　數字化賦能教師發展

　　為助力學校高效實現AI賦能，奧威亞AI課堂循證系統基于四大核心引擎，構建教學智能閉環，并根據不同區域和學校的個性化需求，推出靈活組合的解決方案，助力精準教學、循證教研與科學管理的快速落地。

　　(1)四大核心引擎，構建教學智能閉環

　　AI課堂循證終端

　　融合深度AI算力優化，充分發揮邊緣端“采集分析一體化”能力，實現課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、課堂作業、人工評價等課堂多模態數據精準捕捉和識別。

　　全棧自研技術保障數據采集、分析全鏈路精準可控;所有數據均可在本地進行處理，不僅提升分析效率，還有效降低師生生物特征數據泄露的安全風險。

　　課堂多模態循證分析模型

　　對涵蓋20多類教學事件、30多種觀察點與80多個分析維度的數據進行交叉分析，對課堂教學多模態數據時序分析與情境建模，深刻洞察課堂教學全貌。

　　多模態數據時序分析與情境建模數據接入DeepSeek大模型，不僅能依據課堂觀察維度準確分析課堂，還能與教師授課實例進行持續對話。

　　循證教研平臺

　　一站式覆蓋磨課備課、同課異構等教研場景，課后2分鐘生成課堂分析報告。

　　對每節課的AI實時分析數據進行可視化動態呈現，長期匯聚教師成長過程數據，形成教師數字畫像。

　　支持按需自定義評價量表，精準表征課堂互動、思維激發等關鍵指標。

　　AI教研助手

　　提供多輪對話答疑，將抽象數據轉化為可視化思維路徑。

　　提供靈感集市功能，匯集新課標下課堂教學的各類常見問題，幫助教師一鍵提問并即時獲取反饋內容，讓人機交互更絲滑。

　　(2)分層解決方案，滿足差異化需求

　　根據不同用戶的差異化需求，奧威亞推出常態化AI循證系統與精品AI循證系統，并提供智慧紙筆系統增值服務，助力各區域和學校教研從“經驗驅動”向“循證驅動”跨越。未來，奧威亞將持續深耕教育場景，不斷迭代升級教育垂類AI模型，并探索與DeepSeek等國產通用大模型的深度融合，有效賦能教育數字化轉型。

　　注：本文為企業發布的推廣文案，不代表本站觀點。